Viet-Resume-VQA
收藏魔搭社区2025-11-27 更新2025-01-11 收录
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资源简介：
# Cite
```
@misc{doan2024vintern1befficientmultimodallarge,
title={Vintern-1B: An Efficient Multimodal Large Language Model for Vietnamese},
author={Khang T. Doan and Bao G. Huynh and Dung T. Hoang and Thuc D. Pham and Nhat H. Pham and Quan T. M. Nguyen and Bang Q. Vo and Suong N. Hoang},
year={2024},
eprint={2408.12480},
archivePrefix={arXiv},
primaryClass={cs.LG},
url={https://arxiv.org/abs/2408.12480},
}
```
# 引用文献
@misc{doan2024vintern1befficientmultimodallarge,
title={Vintern-1B：一款面向越南语的高效多模态大语言模型（Multimodal Large Language Model）},
author={Khang T. Doan、Bao G. Huynh、Dung T. Hoang、Thuc D. Pham、Nhat H. Pham、Quan T. M. Nguyen、Bang Q. Vo、Suong N. Hoang},
year={2024},
eprint={2408.12480},
archivePrefix={arXiv},
primaryClass={cs.LG},
url={https://arxiv.org/abs/2408.12480},
}
提供机构：
maas创建时间：
2025-01-08
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
该数据集名为Viet-Resume-VQA，由5CD-AI发布，遵循Apache License 2.0许可证，大小为256.22MB，更新于2025年1月。它支持越南语简历的视觉问答任务，并与2024年发表的Vintern-1B多模态大模型研究相关。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
