maximoss/rte3-french

RTE3-FR数据集是RTE-3挑战赛中使用的英文文本蕴含数据集的法语翻译版本。它包含开发集和测试集，每个集合包含800个T/H对，这些对都是手动翻译并校对过的。数据集支持自然语言推理（NLI）任务，也称为识别文本蕴含（RTE），这是一个句子对分类任务。数据集的字段包括id、语言、前提、假设、标签、标签文本、任务和长度。数据集的划分显示了不同标签和任务类型的分布。

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

RTE3-FR

数据集描述

• 语言: 法语 (fr)
• 大小: 1K<n<10K
• 任务类别: 文本分类
• 任务ID: 自然语言推理, 多输入文本分类
• 许可证: cc-by-4.0

数据集内容

• 数据集总结: RTE3-FR是用于文本蕴含的英语数据集的法语翻译版本，包含开发集和测试集，每个集合包含800个T/H对。所有T/H对均已手动翻译并校对。
• 支持的任务和排行榜: 该数据集适用于自然语言推理（NLI）任务，也称为识别文本蕴含（RTE），这是一个句子对分类任务。

数据集结构

• 数据字段:

  • id: 索引号。
  • language: 相关句子对的语言。
  • premise: 目标语言中的翻译前提。
  • hypothesis: 目标语言中的翻译假设。
  • label: 分类标签，可能值为0（蕴含）、1（中性）、2（矛盾）。
  • label_text: 分类标签，可能值为entailment（0）、neutral（1）、contradiction（2）。
  • task: 数据来源的特定NLP任务（IE, IR, QA, SUM）。
  • length: 文本对的长度。

• 数据分割:

  • 开发集和测试集的分类标签分布和文本长度分布。

引用信息

• BibTeX: BibTeX @inproceedings{skandalis-etal-2024-new-datasets, title = "New Datasets for Automatic Detection of Textual Entailment and of Contradictions between Sentences in {F}rench", author = "Skandalis, Maximos and Moot, Richard and Retor{e}, Christian and Robillard, Simon", booktitle = "Proceedings of the 2024 Joint International Conference on Computational Linguistics, Language Resources and Evaluation (LREC-COLING 2024)", publisher = "ELRA and ICCL", pages = "12173--12186" }

• ACL: Maximos Skandalis, Richard Moot, Christian Retoré, and Simon Robillard. 2024. New Datasets for Automatic Detection of Textual Entailment and of Contradictions between Sentences in French. In Proceedings of the 2024 Joint International Conference on Computational Linguistics, Language Resources and Evaluation (LREC-COLING 2024), pages 12173–12186, Torino, Italy. ELRA and ICCL.