World Values Survey (WVS)|社会科学研究数据集|价值观调查数据集
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- World Values Survey (WVS) 首次发表,标志着全球价值观调查的开始。
- WVS 第一波调查启动,覆盖多个国家和地区,收集了大量关于社会价值观的数据。
- WVS 第二波调查完成,进一步扩展了调查范围和样本量,增强了数据集的全球代表性。
- WVS 第三波调查发布,引入了更多关于社会变迁和价值观变化的指标。
- WVS 第四波调查完成,数据集开始被广泛应用于社会科学研究,特别是在比较政治学和跨文化心理学领域。
- WVS 第五波调查发布,增加了对新兴经济体和转型国家的覆盖,提升了数据集的多样性。
- WVS 第六波调查完成,数据集的规模和复杂性进一步增加,成为全球社会科学研究的重要资源。
- WVS 第七波调查启动,继续追踪全球价值观的变化,并引入了新的调查方法和技术。
- WVS 第八波调查发布,数据集持续更新,反映了全球社会在快速变化中的价值观趋势。
中国逐日格点降水数据集V2(1960–2024,0.1°)
CHM_PRE V2数据集是一套高精度的中国大陆逐日格点降水数据集。该数据集基于1960年至今共3476个观测站的长期日降水观测数据,并纳入11个降水相关变量,用于表征降水的相关性。数据集采用改进的反距离加权方法,并结合基于机器学习的LGBM算法构建。CHM_PRE V2与现有的格点降水数据集(包括CHM_PRE V1、GSMaP、IMERG、PERSIANN-CDR和GLDAS)表现出良好的时空一致性。数据集基于63,397个高密度自动雨量站2015–2019年的观测数据进行验证,发现该数据集显著提高了降水测量精度,降低了降水事件的高估,为水文建模和气候评估提供了可靠的基础。CHM_PRE V2 数据集提供分辨率为0.1°的逐日降水数据,覆盖整个中国大陆(18°N–54°N,72°E–136°E)。该数据集涵盖1960–2024年,并将每年持续更新。日值数据以NetCDF格式提供,为了方便用户,我们还提供NetCDF和GeoTIFF格式的年度和月度总降水数据。
国家青藏高原科学数据中心 收录
中国近海地形数据集(渤海,黄海,东海,南海)
本数据集包含历年来通过收集和实测方法取得的中国近海水深点数据、地形图数据(ArcGIS格式),以及黄河口、莱州湾东部、辽东湾、山东南部沿海、南海部分海域的单波束、多波束水深测量数据,包括大尺度的低密度水深数据与局部高密度水深数据。
地球大数据科学工程 收录
中国1km分辨率年平均气温数据(1901-2023年)
中国1km分辨率年平均气温数据(1901-2023年)根据西北农林科技大学彭守璋研究员团队研制的1901-2023年中国1km分辨率逐月平均气温数据集进行年度均值合成后除以10将单位换算为℃得到。数据包含多个TIF文件,每个TIF文件为对应年份的年平均气温,平均气温单位为℃。彭守璋研究员在《Earth System Science Data》以论文形式发布了1 km monthly temperature and precipitation dataset for China from 1901 to 2017数据。论文链接https://doi.org/10.5194/essd-11-1931-2019。
国家地球系统科学数据中心 收录
URPC系列数据集, S-URPC2019, UDD
URPC系列数据集包括URPC2017至URPC2020DL,主要用于水下目标的检测和分类。S-URPC2019专注于水下环境的特定检测任务。UDD数据集信息未在README中详细描述。
github 收录
舌象数据集
本数据集共包含舌象图像资料700份,其中每份图像数量不等;图像是在同一采集环境下,用使用道生四诊仪(DS-1)设备采集,拍摄时受试者取正坐位,并保持情绪稳定,采集舌象前嘱受试者避免食用带颜色的食物,避免染苔,必要时可漱口后再采集,分别取舌根、舌中、舌尖、舌边4个部位进行分割,并提取舌色、苔色特征。
国家人口健康科学数据中心 收录