PerLTQA

PerLTQA数据集由香港中文大学开发，专注于个人长期记忆在问答任务中的分类、检索和合成。该数据集包含8,593个问题，涉及30个角色，涵盖世界知识、个人资料、社交关系、事件和对话等多种记忆类型。数据集的创建旨在探索个性化记忆在社交互动和事件中的应用，特别是在大型语言模型中的应用。通过精细的分类、检索和合成机制，PerLTQA支持对个性化记忆的深入研究和应用，为提升对话系统的记忆处理能力提供了重要资源。