DT4LM/debertav3base_snli_leap_adv

该数据集包含三个主要特征：premise（前提）、hypothesis（假设）和label（标签）。训练集包含51,116个样本，总大小为6,046,869字节。数据集的文件大小为3,668,709字节。数据集的配置文件中指定了训练集的文件路径。

The dataset contains three main features: premise, hypothesis, and label. The training set consists of 51,116 examples with a total size of 6,046,869 bytes. The datasets file size is 3,668,709 bytes. The configuration file specifies the path to the training set files.

原始信息汇总

数据集概述

特征信息

• premise: 类型为字符串。
• hypothesis: 类型为字符串。
• label: 类型为整数（int32）。

数据分割

• train: 包含51116个样本，占用6046869字节。

数据集大小

• 下载大小: 3668709字节。
• 数据集总大小: 6046869字节。

配置信息

• 配置名称: default
  • 数据文件:
    • 分割: train
    • 路径: data/train-*