梧桐—关联风险分（开卡断卡综合评分）
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判断开卡1-6个月的次新卡用户的欺诈风险等级，相比基础版，通过隐私计算引入交易等行为数据，流程更长，但效果更好，准确率90%、覆盖率65%。
This dataset is used to classify the fraud risk level of sub-new card users who have activated their cards for 1 to 6 months. Compared with the basic version, this solution introduces transaction and other behavioral data via privacy-preserving computation. Although it has a longer workflow, it delivers better performance, with an accuracy of 90% and a coverage rate of 65%.
提供机构：
中国移动通信集团河南有限公司创建时间：
2024-08-09
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背景与挑战
背景概述
梧桐—关联风险分通过隐私计算整合交易行为数据，对开卡1-6个月的次新卡用户进行欺诈风险评估，准确率达90%，覆盖率为65%。
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