E-commerce Product Data Normalizer (AI)

Convert messy product descriptions into clean JSON attributes like brand, size, color, material and category.

原始信息汇总

E-commerce Product Data Normalizer (AI) 数据集概述

基本信息

• 数据集名称: E-commerce Product Data Normalizer (AI)
• 提供者: x4v1er94
• 类别: eCommerce
• API版本: v1 (current)
• 订阅者数量: 1

性能指标

• 流行度: 8.8
• 服务等级: 100%
• 延迟: 18826ms
• 测试状态: N/A

定价计划

• BASIC: $0.00 / 月
• PRO: $9.99 / 月
• ULTRA: $29.99 / 月

功能描述

• 核心功能: 使用 GPT-4o-mini 模型读取任何语言的原始产品描述，并自动将其规范化为干净、结构化的JSON属性。
• 应用场景: 适用于从杂乱的供应商目录、抓取的网站或非结构化文本中提取产品数据，输出可直接用于 Shopify、WooCommerce 或自定义PIM数据库。
• 主要优势:
  • 节省大量手动数据录入时间（声称可节省100+小时）。
  • 支持自动翻译：如果原始文本是其他语言（如意大利语"scarpe rosse"），会将属性规范化为英语（如"red"），以实现标准化的数据库筛选。
  • 提供严格的JSON输出，确保解析无误，始终返回相同的模式结构。
  • 非常适合代发货商、数据抓取工具和目录管理员使用。

技术细节

• 端点:

  • POST /Normalize Product Text

• 输入示例: 非结构化文本，如 "Nike Air Max mens sneakers size 42 blue synthetic material"

• 输出示例: json { "brand": "Nike", "model": "Air Max", "category": "sneakers", "gender": "men", "size": "42", "color": "blue", "material": "synthetic", "normalized_title": "Nike Air Max sneakers men blue size 42" }

• 输出属性: 包括品牌、型号、类别、性别、尺寸、颜色、材料和规范化标题等。