huggingartists/yung-lean

该数据集包含从Genius解析的歌词数据，旨在用于生成歌词。数据集大小为0.441891 MB，包含269个训练样本。数据集的结构包括一个text字段，用于存储歌词文本。

原始信息汇总

数据集概述

数据集描述

• 数据集名称: huggingartists/yung-lean
• 数据集大小: 0.441891 MB

数据集总结

• 内容: 从Genius解析的歌词数据集，用于生成歌词。
• 模型: 可用于生成歌词的模型，地址为 https://huggingface.co/huggingartists/yung-lean。

支持的任务和排行榜

• 信息: 待补充

语言

• 语言: 英语 (en)

数据集结构

数据字段

• text: 字符串类型，包含歌词文本。

数据分割

• 分割详情:

  • 训练集: 269条
  • 验证集: 未提供
  • 测试集: 未提供

• 分割方法: 可通过以下代码将训练集分割为训练、验证和测试集： python from datasets import load_dataset, Dataset, DatasetDict import numpy as np

  datasets = load_dataset("huggingartists/yung-lean")

  train_percentage = 0.9 validation_percentage = 0.07 test_percentage = 0.03

  train, validation, test = np.split(datasets[train][text], [int(len(datasets[train][text])train_percentage), int(len(datasets[train][text])(train_percentage + validation_percentage))])

  datasets = DatasetDict( { train: Dataset.from_dict({text: list(train)}), validation: Dataset.from_dict({text: list(validation)}), test: Dataset.from_dict({text: list(test)}) } )

使用方法

• 加载数据集: python from datasets import load_dataset

  dataset = load_dataset("huggingartists/yung-lean")

数据集创建

• 来源数据: 待补充
• 注释过程: 待补充
• 个人和敏感信息: 待补充

使用数据的考虑

• 社会影响: 待补充
• 偏见讨论: 待补充
• 其他已知限制: 待补充

附加信息

• 数据集管理员: 待补充

• 许可信息: 待补充

• 引用信息:

  @InProceedings{huggingartists, author={Aleksey Korshuk} year=2021 }