mohammadjavadpirhadi/fake-news-detection-dataset-english

该数据集用于检测英语假新闻，包含标题、文本、主题、日期和标签等特征。标签分为真实（real）和虚假（fake）。数据集分为训练集和测试集，分别包含35918和8980个样本。数据集大小为117028000字节，下载大小为71290190字节。数据集适用于文本分类任务，语言为英语，大小为10K到100K之间。

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

• 名称: Fake News Detection English

数据集特征

• 特征列表:
  • title: 数据类型 - string
  • text: 数据类型 - string
  • subject: 数据类型 - string
  • date: 数据类型 - string
  • label: 数据类型 - 分类标签
    • 类别:
      • 0: real
      • 1: fake

数据集划分

• 训练集:
  • 示例数量: 35918
  • 数据大小: 93521249 字节
• 测试集:
  • 示例数量: 8980
  • 数据大小: 23506751 字节

数据集大小

• 下载大小: 71290190 字节
• 总数据集大小: 117028000 字节

许可

• 许可证: MIT

任务类别

• 任务: text-classification

语言

• 语言: en

大小类别

• 大小范围: 10K<n<100K