SNDZoo (The Softwarised Network Data Zoo)

软件化网络数据动物园 (SNDZoo) 是一个开放的软件网络数据集集合，旨在简化和简化软件网络领域的机器学习研究。大多数已发布的数据集都侧重于但不限于虚拟化网络功能 (VNF) 的性能。使用我们开发的全自动 NFV 基准测试框架（例如 tng-bench）或 Gym 等第三方解决方案收集数据。提供的数据集的收集遵循中描述的通用 VNF 基准测试方法。

Softwareized Networking Data Zoo (SNDZoo) is an open collection of software networking datasets, designed to simplify and streamline machine learning research in the software networking domain. Most of the published datasets focus on, but are not limited to, the performance of Virtualized Network Functions (VNFs). Data is collected using either the fully automatic NFV benchmarking framework developed by our team (e.g., tng-bench) or third-party solutions such as Gym. The collection of the provided datasets follows the generic VNF benchmarking methodology as described.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

SNDZoo是一个开放的软件化网络数据集集合，旨在简化和支持机器学习研究，尤其关注虚拟化网络功能（VNF）的性能数据。该数据集通过自动化NFV基准测试框架（如tng-bench）收集，并遵循通用VNF基准测试方法，由帕德伯恩大学于2019年发布。