Laurent1/MedQuad-MedicalQnADataset_128tokens_max
收藏Hugging Face2023-11-03 更新2024-03-04 收录
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资源简介：
该数据集包含医学问题及其相应的回答，以提示格式呈现，适用于聊天或指导模型类型。为了在硬件资源有限的情况下微调大型语言模型，删除了超过128个标记的行，并将行截断到换行符或句子结束处，以保持正确的意义。这是对Keivalya Pandya数据集的更新。
提供机构：
Laurent1
原始信息汇总
数据集概述
许可证
- Apache-2.0
任务类别
- 问答
- 文本生成
语言
- 英语
数据规模
- 10K<n<100K
内容描述
- 包含医学问题及其对应的回答，格式为聊天或指令模型类型。
- 为了在小硬件（1或2个GPU，每个14GB）上微调大型语言模型（LLM），删除了超过128个令牌的行。
- 行被截断到换行符或句子结束，以保持正确的意义。
下载脚本
python from datasets import load_dataset dataset_name = "Laurent1/MedQuad-MedicalQnADataset_128tokens_max" dataset = load_dataset(dataset_name, split="train")
