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NECOUDBFM/Jellyfish-Instruct

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Hugging Face2024-09-25 更新2024-06-29 收录
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资源简介:
该数据集涵盖了数据预处理(DP)的四个主要任务,包括数据输入、错误检测、实体匹配和模式匹配。此外,还包含了带有推理数据的DP任务,这些数据使用了Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1模型生成的推理响应。数据集用于构建Jellyfish-7B、8B和13B模型。

该数据集涵盖了数据预处理(DP)的四个主要任务,包括数据输入、错误检测、实体匹配和模式匹配。此外,还包含了带有推理数据的DP任务,这些数据使用了Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1模型生成的推理响应。数据集用于构建Jellyfish-7B、8B和13B模型。
提供机构:
NECOUDBFM
原始信息汇总

数据集概述

数据集用途

  • 用于构建Jellyfish-7B、8B和13B模型。

数据任务

  1. 数据预处理任务(DP)

    • 数据输入任务
    • 错误检测任务
    • 实体匹配任务
    • 模式匹配任务
  2. 带有推理的数据预处理任务

    • 包含上述任务数据,并生成推理答案的响应,使用模型mistralai/Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1。

引用

  • 使用此数据集时,请引用Jellyfish论文。

@article{zhang2023jellyfish, title={Jellyfish: A Large Language Model for Data Preprocessing}, author={Zhang, Haochen and Dong, Yuyang and Xiao, Chuan and Oyamada, Masafumi}, journal={arXiv preprint arXiv:2312.01678}, year={2023} }

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