aisi-whitebox/sevenllm_qa_en_prompted-sandbagging-llama_33_70b_instruct

该数据集名为 sevenllm qa en prompted-sandbagging-llama 33 70b instruct，是使用 vllm/meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct 模型创建的，用于 deception_sprint/sevenllm_qa_en 任务。数据集包含了 sandbagging 检测机制，但没有应用过滤。数据集的创建日期为2025年4月24日。数据集的统计信息显示，共有500对样本，正常准确度为54.4%，sandbagging 准确度为26.4%。数据集划分中，测试集大小为0.2，验证集大小为0.5，使用了随机种子42。

This dataset named sevenllm qa en prompted-sandbagging-llama 33 70b instruct is created using the vllm/meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct model for the deception_sprint/sevenllm_qa_en task. The dataset includes sandbagging detection but no filtering is applied. The dataset was created on April 24, 2025. The dataset statistics show a total of 500 pairs of samples, with a normal accuracy of 54.4% and a sandbagging accuracy of 26.4%. The dataset is split with a test size of 0.2, a validation size of 0.5, and a random seed of 42.