官方服务:
资源简介:
pretrain_deberta_large
预训练大型DeBERTa模型
应用场景:
创建时间:
2021-12-21
相关数据集
lanhf/mailong25
--- dataset_info: features: - name: context dtype: string - name: question dtype: string - name: answer struct: - name: answer_end dtype: int64 - name: answer_start
Hugging Face2024-05-11 更新150
swiss-ai/apertus-pretrain-poisonandcanaries
数据集包含不同配置的文件,如canaries_random、canaries_pii、canaries_goldfish、poisons和fictional_qa,但README文件中未提供数据集的详细描述。从配置名称和文件扩展名(.jsonl.gz,表示JSON Lines格式压缩文件)推断,该数据集可能包含与金丝雀、毒物和虚构问答场景相关的不同类型的数据。由于README中未提供中文描述,以下
Hugging Face2025-10-27 更新110
Dawnnn0429/MathInstruct-PoT-NumGLUE
该数据集包含三个字段:来源(source),指令(instruction)和输出(output),均为文本格式。数据集分为训练集和测试集两部分,其中训练集包含12126个示例,测试集包含1348个示例。数据集主要用于某种文本生成或处理任务,具体应用场景需结合字段内容和数据集划分进一步分析。
Hugging Face2025-11-12 更新100
open-llm-leaderboard-old/details_fradinho__llama-mistral
--- pretty_name: Evaluation run of fradinho/llama-mistral dataset_summary: "Dataset automatically created during the evaluation run of model\ \ [fradinho/llama-mistral](https://huggingface.co/fradin
Hugging Face2024-04-11 更新130
lman63/munir2
这是一个包含指令、输入和响应字段的数据集,适用于训练和测试机器学习模型。数据集分为训练集和测试集,其中训练集有4个样本,测试集有1个样本。
Hugging Face2025-02-09 更新110



