open-llm-leaderboard/details_rmdhirr__Pulsar_7B

该数据集是在模型rmdhirr/Pulsar_7B的评估运行期间自动创建的，用于Open LLM Leaderboard的评估。数据集包含63个配置，每个配置对应一个评估任务。数据集由1次运行生成，每次运行的结果存储为特定配置中的一个分割，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外，还有一个名为results的配置，存储了所有运行的聚合结果，用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

• pretty_name: Evaluation run of rmdhirr/Pulsar_7B

数据集描述

• dataset_summary: 该数据集是在评估模型rmdhirr/Pulsar_7B运行期间自动创建的，用于Open LLM Leaderboard。

数据集构成

• 配置数量: 63个
• 每个配置对应一个评估任务
• 数据集创建自: 1次运行
• 数据集分割: 每个运行对应一个特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。"train"分割始终指向最新结果。

数据集使用

• 加载数据示例: python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_rmdhirr__Pulsar_7B", "harness_winogrande_5", split="train")

最新结果

• 结果存储于: 一个名为"results"的额外配置中，用于计算和显示聚合指标。
• 示例结果: python { "all": {...}, "harness|arc:challenge|25": {...}, "harness|hellaswag|10": {...}, ... }

数据集配置详情

配置列表

• harness_arc_challenge_25
• harness_gsm8k_5
• harness_hellaswag_10
• harness_hendrycksTest_5 (包含多个子配置)

数据文件路径

• harness_arc_challenge_25:

  • split: 2024_04_15T19_03_32.383521, latest
  • path: /details_harness|arc:challenge|25_2024-04-15T19-03-32.383521.parquet

• harness_gsm8k_5:

  • split: 2024_04_15T19_03_32.383521, latest
  • path: /details_harness|gsm8k|5_2024-04-15T19-03-32.383521.parquet

• harness_hellaswag_10:

  • split: 2024_04_15T19_03_32.383521, latest
  • path: /details_harness|hellaswag|10_2024-04-15T19-03-32.383521.parquet

• harness_hendrycksTest_5:

  • split: 2024_04_15T19_03_32.383521, latest
  • path: 多个子配置的路径，如**/details_harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5_2024-04-15T19-03-32.383521.parquet**等。

以上概述提供了数据集的基本信息、构成、使用方法以及详细配置和数据文件路径。