keremberke/german-traffic-sign-detection

该数据集主要用于目标检测任务，特别是德国交通标志的识别。数据集包含545张图像，分为训练集（383张）、验证集（108张）和测试集（54张）。图像经过自动定向处理，未应用图像增强技术。数据集以COCO格式标注，适用于计算机视觉项目。数据集标签包括多种交通标志，如‘动物’、‘施工’、‘危险’、‘禁止通行’、‘行人横道’、‘学校横道’、‘停止’、‘限速’等。数据集通过Roboflow平台导出，适用于团队协作、图像收集与组织、数据集创建、模型训练与部署等计算机视觉任务。

This dataset is primarily intended for object detection tasks, specifically German traffic sign recognition. It contains 545 images in total, split into a training set (383 images), validation set (108 images) and test set (54 images). All images have been processed with automatic orientation, and no image augmentation techniques were applied. The dataset is annotated in COCO format, making it suitable for computer vision projects. The labels cover various traffic signs, including 'animal warning', 'construction zone', 'danger warning', 'no entry', 'pedestrian crossing', 'school crossing', 'stop sign', 'speed limit' and more. Exported via the Roboflow platform, this dataset is applicable to computer vision tasks such as team collaboration, image collection and organization, dataset creation, model training and deployment.

原始信息汇总

数据集概述

任务类别

• 目标检测

标签

• 动物
• 施工
• 自行车穿越
• 危险
• 禁止进入
• 行人穿越
• 学校穿越
• 雪
• 停止
• 转弯
• 左转弯
• 右转弯
• 让路
• 左转
• 左转或直行
• 右转
• 右转或直行
• 直行
• 靠左
• 靠右
• 禁止超车
• 禁止超车 -卡车-
• 双向禁止通行
• 禁止卡车
• 优先交叉口
• 优先道路
• 限制结束
• 限制结束 -超车 -卡车--
• 限制结束 -超车-
• 限制结束 80
• 道路狭窄
• 环岛
• 滑路
• 速度限制 100
• 速度限制 120
• 速度限制 20
• 速度限制 30
• 速度限制 50
• 速度限制 60
• 速度限制 70
• 速度限制 80
• 交通信号
• 不平道路

图像数量

• 训练集: 383张
• 验证集: 108张
• 测试集: 54张

使用方法

1. 安装 datasets 库: bash pip install datasets

2. 加载数据集: python from datasets import load_dataset ds = load_dataset("keremberke/german-traffic-sign-detection", name="full") example = ds[train][0]

许可证

• CC BY 4.0

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个德国交通标志检测数据集，包含545张标注图像，涵盖42种交通标志类型，适用于对象检测任务。数据集分为训练、验证和测试集，采用COCO标注格式和CC BY 4.0许可。