open-llm-leaderboard-old/details_malhajar__meditron-7b-chat
收藏数据集概述
数据集摘要
该数据集是在评估模型malhajar/meditron-7b-chat在Open LLM Leaderboard上的自动创建的。数据集包含63个配置,每个配置对应一个评估任务。
数据集结构
- 配置数量:63个配置
- 数据来源:从1次运行中创建,每个运行可以在每个配置中找到特定的分割,分割名称使用运行的时间戳。
- 最新结果:"train"分割总是指向最新的结果。
- 结果汇总:一个额外的配置"results"存储所有运行的汇总结果,用于计算和显示在Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
数据加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_malhajar__meditron-7b-chat", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
这些是最新结果的示例,来自2023-12-13T12:44:32.691414的运行: python { "all": { "acc": 0.4088088785737693, "acc_stderr": 0.03432891874934368, "acc_norm": 0.412520814098851, "acc_norm_stderr": 0.03513603001068187, "mc1": 0.32802937576499386, "mc1_stderr": 0.016435632932815032, "mc2": 0.48561313890109503, "mc2_stderr": 0.014556131200430611 }, "harness|arc:challenge|25": { "acc": 0.47440273037542663, "acc_stderr": 0.014592230885298964, "acc_norm": 0.507679180887372, "acc_norm_stderr": 0.014609667440892574 }, "harness|hellaswag|10": { "acc": 0.5622385978888668, "acc_stderr": 0.004950973231188741, "acc_norm": 0.753734315873332, "acc_norm_stderr": 0.004299546103761425 }, "harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5": { "acc": 0.35, "acc_stderr": 0.0479372485441102, "acc_norm": 0.35, "acc_norm_stderr": 0.0479372485441102 }, # 更多任务结果... }
配置详情
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harness_arc_challenge_25
- 分割:2023_12_13T12_44_32.691414, latest
- 路径:
**/details_harness|arc:challenge|25_2023-12-13T12-44-32.691414.parquet
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harness_gsm8k_5
- 分割:2023_12_13T12_44_32.691414, latest
- 路径:
**/details_harness|gsm8k|5_2023-12-13T12-44-32.691414.parquet
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harness_hellaswag_10
- 分割:2023_12_13T12_44_32.691414, latest
- 路径:
**/details_harness|hellaswag|10_2023-12-13T12-44-32.691414.parquet
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harness_hendrycksTest_5
- 分割:2023_12_13T12_44_32.691414, latest
- 路径:多个路径,包括
**/details_harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5_2023-12-13T12-44-32.691414.parquet等



