Dataset para el TFG: Análisis comparativo de métodos de XAI en manufactura

Este conjunto de datos estructurado (manufacturing_defect_dataset.csv) ha sido utilizado en el desarrollo del Trabajo de Fin de Grado titulado "Análisis comparativo de métodos de XAI para la predicción de defectos en manufactura", correspondiente al Grado en Ingeniería Informática de la Universidad Europea de Madrid. Los datos tienen una naturaleza sintética y proceden del repositorio público de Kaggle (El Kharoua, 2023). En esta investigación, el recurso se ha empleado para evaluar la capacidad predictiva de un algoritmo basado en XGBoost y auditar la consistencia cuantitativa de múltiples herramientas de Inteligencia Artificial Explicable (SHAP, LIME, ELI5, PDP e ICE), complementando el análisis con una segmentación operativa mediante K-Means.