QUOREF
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资源简介：
QUOREF是由艾伦人工智能研究所创建的一个阅读理解数据集，包含超过24,000个需要解决指代消解的跨实体选择问题，这些问题来自超过4,700个英文维基百科段落。数据集通过众包方式收集，特别设计了对抗性模型来帮助众包工作者避免编写可被表面线索利用的问题。QUOREF主要用于评估模型在处理长文本时的指代消解能力，特别是在理解复杂指代现象方面的表现。
提供机构：
艾伦人工智能研究所
创建时间：
2019-08-16
