WSJ0-2mix

The dataset used in the paper is the WSJ0-2mix dataset, which contains 30 hours of training data and 10 hours of validation data generated from the WSJ0 dataset. The speech utterances were mixed up at various signal-to-noise ratio (SNR) levels between -5 dB to 5 dB.

本论文采用的数据集为WSJ0-2mix数据集，该数据集基于WSJ0数据集生成，包含30小时训练数据与10小时验证数据。数据集中的语音片段在-5 dB至5 dB的多种信噪比（signal-to-noise ratio, SNR）水平下进行了混合。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

WSJ0-2mix是一个用于语音分离研究的音频数据集，包含40小时混合语音(30小时训练+10小时验证)，通过将WSJ0数据集中的语音在-5dB至5dB不同信噪比下混合而成。该数据集常用于多说话人语音分离算法的开发与评估。