鞋帮机专利数据

数据包中主要包括了全球专利数据库中有关鞋帮机的发明和实用新型专利数据，并根据自有算法对专利数据进行了评价和分类，可用于横向、纵向了解鞋帮机的专利数据变化情况，有助于了解鞋帮机的知识产权工作成果: 通过对各企业/个人鞋帮机专利数据的对比，可了解各企业/个人的技术创新能力.创新水平差异，了解鞋帮机的技术发展超势，有助于企业避免重研发，避免企业开发的技术侵犯他人的知识产权。本数据基于熵权法的 AHP 模型，目标层为综合价值，指标层将综合价值指标体系分为技术、战略、经济三大价值维度，指标层向下分准则层，包括: 技术价值:被引证数、IPC小类数、权项数、存活期；经济价值:剩余有效期、转让次数、许可次数、质押次数；战略价值：同族数、布局国家/地域数。根据维度和指标建立三个维度的原始矩阵和专利评价准则求得相应权重，计算各个维度的单项值，将各个维度的值相加后获得综合价值，用lookup函数判断单个专利的综合价值所在数值区间，用于区分高价值专利、一般价值专利和低价值专利（综合价值≥30的为高价值专利；15＞综合价值，的为低价值专利；30＞综合价值≥15的为一般价值专利），为本领域技术人员提供研发决策依据和技术规避作优先参考。 数据来源：全球专利数据库，通过关键字和ipc分类筛选目标专利。 高价值专利评定参考依据：《高价值专利评价方法》T/ISC 0030-2023。

搜集汇总

数据集介绍

特点

该数据集包含458条鞋帮机相关的专利数据，通过熵权法的AHP模型对专利进行综合评价，涵盖技术、战略和经济三大价值维度，适用于了解鞋帮机技术发展趋势和知识产权工作成果。