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IITP-VDLand

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arXiv2024-04-11 更新2024-08-06 收录
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http://arxiv.org/abs/2404.07533v1
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资源简介:
IITP-VDLand是由印度理工学院巴特那分校的研究人员开发的综合性数据集,专注于Decentraland平台上的地块数据。该数据集包含92,598个地块的详细信息,包括地块特征、交易历史、过往活动、交易记录和社交媒体互动等。数据集特别引入了稀有度评分,用以衡量虚拟世界中每个地块的独特性。通过利用各种API和自定义脚本,研究人员系统地收集了分散在多个来源的数据,并将其精心整理成四个不同的部分:地块特征数据片段、OpenSea交易历史数据片段、以太坊活动交易数据片段和社交媒体数据片段。该数据集旨在为训练针对Decentraland地块领域的机器学习和深度学习模型提供强大的资源,特别适用于解决现实世界中的挑战,如地块价格预测和未来价值预测。
提供机构:
印度理工学院巴特那分校
创建时间:
2024-04-11
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

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