five

Sensitive Data: Encryption and Anonymization

收藏
DataCite Commons2025-12-01 更新2026-02-08 收录
下载链接:
https://dataverse.bsc.es/citation?persistentId=doi:10.82201/8O4EGT
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
This presentation explains you how to keep private information safe. The main point is to clearly explain the difference between Anonymization (truly hiding identity) and Pseudonymization (using a fake ID). It shows researchers how to use tools like encryption and strong security rules to protect sensitive data and meet GDPR privacy requirements.
提供机构:
BSC Dataverse
创建时间:
2025-11-28
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作