open-llm-leaderboard/details_ChaoticNeutrals__Eris_PrimeV3-Vision-7B
收藏Hugging Face2024-03-22 更新2024-06-11 收录
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资源简介：
该数据集是在评估模型ChaoticNeutrals/Eris_PrimeV3-Vision-7B时自动创建的，包含63个配置，每个配置对应一个评估任务。数据集由1次运行生成，每次运行的结果存储为特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外，数据集还包含一个名为results的配置，用于存储所有运行的聚合结果，并在Open LLM Leaderboard上显示聚合指标。
该数据集是在评估模型ChaoticNeutrals/Eris_PrimeV3-Vision-7B时自动创建的，包含63个配置，每个配置对应一个评估任务。数据集由1次运行生成，每次运行的结果存储为特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外，数据集还包含一个名为results的配置，用于存储所有运行的聚合结果，并在Open LLM Leaderboard上显示聚合指标。
提供机构：
open-llm-leaderboard
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称
- pretty_name: Evaluation run of ChaoticNeutrals/Eris_PrimeV3-Vision-7B
数据集描述
- dataset_summary: 该数据集是在评估模型ChaoticNeutrals/Eris_PrimeV3-Vision-7B期间自动创建的，评估过程在Open LLM Leaderboard上进行。
- 数据集组成: 包含63个配置，每个配置对应一个评估任务。
- 数据集创建: 数据集由1次运行创建，每次运行在每个配置中作为一个特定的分割存在，分割名称使用运行的时间戳命名。"train"分割始终指向最新结果。
- 额外配置: “results”配置存储所有运行的聚合结果，用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
数据集加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_ChaoticNeutrals__Eris_PrimeV3-Vision-7B", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
- 结果来源: 最新结果来自2024-03-22T00:36:51.722400。
- 结果内容: 包括多个任务的准确率(acc)、标准误差(acc_stderr)、归一化准确率(acc_norm)和归一化标准误差(acc_norm_stderr)等指标。
配置详情
配置列表
- harness_arc_challenge_25
- harness_gsm8k_5
- harness_hellaswag_10
- harness_hendrycksTest_5
每个配置包含多个数据文件，每个文件对应一个特定的任务或时间戳的评估结果。
