面向短文本的情感分析【小于200字】
收藏合肥数据要素流通平台2024-07-01 更新2024-03-01 收录
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创建时间：
2021-12-15
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
该数据集是一个面向短文本（小于200字）的情感分析API数据集，属于人工智能和城市管理领域。数据集基于NLP技术和Bert预训练模型开发，针对短文本情感分析达到了0.89的F1-Score，并通过多种优化方法保证了模型的线上推理速度。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
