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AdvBench 2

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arXiv2025-09-30 收录
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https://github.com/llm-attacks/llm-attacks/tree/main/data/advbench
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该数据集是一组用于评估安全防护措施有效性的有害字符串集合,它包含了574个用于测试大型语言模型鲁棒性的有害字符串。其任务是对文本对抗性提示进行评估。

This dataset is a collection of harmful strings designed to evaluate the effectiveness of security protection measures. It includes 574 harmful strings intended for testing the robustness of Large Language Models (LLMs). The task of this dataset is to evaluate textual adversarial prompts.
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