ydshieh/coco_dataset_script
收藏Hugging Face2022-02-14 更新2024-03-04 收录
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资源简介：
COCO数据集（2017年版本）是一个广泛使用的图像数据集，包含训练、验证和测试集，以及相应的注释文件。该数据集通常用于计算机视觉任务，如图像分类、目标检测和图像分割。
提供机构：
ydshieh
原始信息汇总
数据集使用指南
测试数据集
- 使用预设的测试数据集（
dummy_data）进行测试： python import datasets ds = datasets.load_dataset("ydshieh/coco_dataset_script", "2017", data_dir="./dummy_data/")
实际COCO 2017数据集
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手动下载COCO 2017数据集： bash wget http://images.cocodataset.org/zips/train2017.zip wget http://images.cocodataset.org/zips/val2017.zip wget http://images.cocodataset.org/zips/test2017.zip wget http://images.cocodataset.org/annotations/annotations_trainval2017.zip wget http://images.cocodataset.org/annotations/image_info_test2017.zip
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加载已下载的COCO 2017数据集： python COCO_DIR = ...(path to the downloaded dataset directory)... ds = datasets.load_dataset("ydshieh/coco_dataset_script", "2017", data_dir=COCO_DIR)
