使用模板校正实现精确一致的线性日志分析结果数据

本数据集来源于使用我们的模板校正技术来合并和吸收相似的模板，消除了常用参数的干扰，从而隔离模板数量。通过16个公共数据集进行评估，表明认知比最先进的方法具有更好的准确性和一致性。它还可以节省高达52.1%的时间成本。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集基于模板校正技术，通过合并相似模板并消除常用参数干扰来优化线性日志分析。在16个公共数据集上的评估表明，该方法在准确性和一致性方面优于现有技术，同时可节省高达52.1%的时间成本。