samim2024/mistral-dataset-finetune-train-bsnl

---
dataset_info:
features:
- name: input
dtype: string
- name: output
dtype: string
- name: instruction
dtype: string
splits:
- name: train
num_bytes: 1123
num_examples: 6
download_size: 3121
dataset_size: 1123
configs:
- config_name: default
data_files:
- split: train
path: data/train-*
---

数据集信息：
特征列：
- 名称：input
数据类型：字符串
- 名称：output
数据类型：字符串
- 名称：instruction
数据类型：字符串
数据集划分：
- 划分名称：train
字节数：1123
样本数：6
下载大小：3121
数据集存储大小：1123
配置项：
- 配置名称：default
数据文件：
- 对应划分：train
路径：data/train-*

原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• input: 数据类型为字符串。
• output: 数据类型为字符串。
• instruction: 数据类型为字符串。

数据集分割

• train: 包含6个样本，总大小为1123字节。

数据集大小

• 下载大小: 3121字节。
• 数据集大小: 1123字节。

配置信息

• config_name: default
  • data_files:
    • split: train
      • path: data/train-*

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

这是一个用于微调Mistral模型的小型文本数据集，专注于BSNL（印度电信公司）的FTTH（光纤到户）相关查询，包含6行数据，每行有input、output和instruction三列，旨在训练模型作为BSNL助手回答特定问题。数据集格式为parquet，体积小于1KB，适用于轻量级任务。