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SEWA DB|情感计算数据集|人类行为分析数据集
收藏OpenDataLab2025-03-29 更新2024-05-09 收录
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https://opendatalab.org.cn/OpenDataLab/SEWA_DB
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链接失效反馈资源简介：
该数据库包含来自六种文化 (50% 女性) 的398人的2000分钟以上的视听数据，并且年龄范围统一为18至65岁。在两种不同的环境中记录受试者: 观看广告和在视频聊天中讨论广告。该数据库包括面部标志、面部动作单位 (FAU) 、各种发声、镜像以及持续重视的效价、唤醒、喜好、一致、和 (不) 喜欢的原型示例。该数据库旨在成为情感计算和自动人类感知研究人员的非常有价值的资源，并有望推动人类行为分析的研究，包括文化研究。
提供机构：
OpenDataLab
创建时间：
2022-11-02
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
UAVDT Dataset
The authors constructed a new UAVDT Dataset focused on complex scenarios with new level challenges. Selected from 10 hours raw videos, about 80, 000 representative frames are fully annotated with bounding boxes as well as up to 14 kinds of attributes (e.g., weather condition, flying altitude, camera view, vehicle category, and occlusion) for three fundamental computer vision tasks: object detection, single object tracking, and multiple object tracking.
datasetninja.com 收录
LFW
人脸数据集;LFW数据集共有13233张人脸图像，每张图像均给出对应的人名，共有5749人，且绝大部分人仅有一张图片。每张图片的尺寸为250X250，绝大部分为彩色图像，但也存在少许黑白人脸图片。 URL: http://vis-www.cs.umass.edu/lfw/index.html#download
AI_Studio 收录
ARC (Abstraction and Reasoning Corpus)
ARC（抽象与推理语料库）是由光州科学技术院和高丽大学共同创建的数据集，旨在评估和提升人工智能系统的抽象推理能力。该数据集包含多种复杂的网格编辑任务，涉及大量的动作空间和多样化的任务类型。数据集的创建过程基于Gymnasium环境，通过定义特定的动作和状态空间来模拟ARC挑战。ARC数据集主要应用于强化学习领域，特别是用于开发和测试能够解决复杂推理问题的AI模型。
arXiv 收录
CMNEE（Chinese Military News Event Extraction dataset）
CMNEE（Chinese Military News Event Extraction dataset）是国防科技大学、东南大学和清华大学联合构建的一个大规模的、基于文档标注的开源中文军事新闻事件抽取数据集。该数据集包含17,000份文档和29,223个事件，所有事件均基于预定义的军事领域模式人工标注，包括8种事件类型和11种论元角色。数据集构建遵循两阶段多轮次标注策略，首先通过权威网站获取军事新闻文本并预处理，然后依据触发词字典进行预标注，经领域专家审核后形成事件模式。随后，通过人工分批、迭代标注并持续修正，直至满足既定质量标准。CMNEE作为首个专注于军事领域文档级事件抽取的数据集，对推动相关研究具有显著意义。
github 收录
ShapeNet
ShapeNet 是由斯坦福大学、普林斯顿大学和美国芝加哥丰田技术研究所的研究人员开发的大型 3D CAD 模型存储库。该存储库包含超过 3 亿个模型，其中 220,000 个模型被分类为使用 WordNet 上位词-下位词关系排列的 3,135 个类。 ShapeNet Parts 子集包含 31,693 个网格，分为 16 个常见对象类（即桌子、椅子、平面等）。每个形状基本事实包含 2-5 个部分（总共 50 个部分类）。
OpenDataLab 收录