MRBench/mbeir_fashioniq_task7

该数据集主要用于多模态检索任务，涉及图像和文本到图像的检索。数据集包含三个配置：qrels、corpus和query。qrels配置包含查询ID、Q0、语料库ID和分数等特征，测试分割包含6014个示例。corpus配置包含ID、模态、文本和图像等特征，语料库分割包含74381个示例。query配置包含ID、模态、文本和图像等特征，测试分割包含6003个示例。

原始信息汇总

数据集概述

语言

• 英语（en）

任务类别

• 多模态检索（multimodal-retrieval）

任务ID

• 图像、文本到图像（image, text-to-image）

配置名称

• query
• corpus
• qrels

标签

• 信息检索（information-retrieval）
• 多模态检索（multimodal-retrieval）

数据集信息

qrels

• 特征
  • query-id: 字符串（string）
  • Q0: 字符串（string）
  • corpus-id: 字符串（string）
  • score: 整数（int8）
• 分割
  • test: 6014个样本

corpus

• 特征
  • id: 字符串（string）
  • modality: 字符串（string）
  • text: 字符串（string）
  • image: 图像（image）
• 分割
  • corpus: 74381个样本

query

• 特征
  • id: 字符串（string）
  • modality: 字符串（string）
  • text: 字符串（string）
  • image: 图像（image）
• 分割
  • test: 6003个样本

配置

qrels

• 数据文件
  • test: qrels-*

corpus

• 数据文件
  • corpus: corpus-*

query

• 数据文件
  • test: query-*

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个多模态表示基准测试数据集，包含图像和文本两种模态，格式为parquet，语言为英语，大小在10K到100K之间。主要用于信息检索和多模态检索任务。