NER performance comparison on VAERS reports by strict F1.

Figshare2024-03-21 更新2026-04-28 收录

医疗命名实体识别

疫苗不良事件分析

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NER performance comparison on VAERS reports by strict F1.

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2024-03-21

医疗领域命名实体识别数据集

医疗命名实体识别

医疗数据

数据集文件元信息以及数据文件，请浏览“数据集文件”页面获取。当前数据集卡片使用的是默认模版，数据集的贡献者未提供更加详细的数据集介绍，但是您可以通过如下GIT Clone命令，或者ModelScope SDK来下载数据集 #### 下载方法 :modelscope-code[]{type="sdk"} :modelscope-code[]{type="git"} ### 医疗NER数据集

魔搭社区2026-07-15 更新1280

CMeEE

医疗命名实体识别

文本信息抽取

CMeEE数据集主要用于医疗实体识别任务。此次任务共标注了938份档案、47,194句，包括504儿科常见病、7,085身体部位、12,907临床表现、4,354医疗程序等9类医疗实体。医学文本的命名实体分为九类，包括: 疾病 (dis)，临床表现 (sym)，药物 (dru)，医疗设备 (equ)，医疗程序 (pro)，身体 (bod)，医学检查项目 (ite)，微生物学 (mic)，部门 (部

OpenXLab110

JoelMba/PARHAF_gen_CASM2_guidelines_v5

医疗命名实体识别

疾病实体抽取

--- dataset_info: features: - name: id dtype: string - name: tokens list: string - name: ner_tags list: class_label: names: '0': B-Disorders '1':

Hugging Face2026-05-29 更新90

MedNERF

医疗命名实体识别

自然语言处理

该数据集是一个法语医疗命名实体识别（NER）数据集，它基于一组法语医疗处方的样本构建而成，这些样本遵循与n2c2数据集相同的标注指南。该数据集旨在用于测试目的，并包含了使用n2c2标签进行的标注，这些标签包括药物（DRUG）、剂量强度（STRENGTH）、频率（FREQUENCY）、持续时间（DURATION）、剂量（DOSAGE）和剂型（FORM）。该数据集的规模为100个句子，包含406个标注

arXiv370

JoelMba/CASM2

医疗命名实体识别

疾病实体标注

--- dataset_info: features: - name: biluo sequence: string - name: id dtype: string - name: pos sequence: string - name: tokens sequence: string - name: doc_id dtype: i

Hugging Face2026-04-02 更新100

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