Bertin123/practica-unir

该数据集包含多个特征字段，如文本、输入、预测等，其中预测字段包含标签和得分。数据集包含一个训练集，共有5001个样本，总大小为1205760字节。

The dataset includes multiple feature fields such as text, inputs, predictions, etc., where the prediction field contains labels and scores. The dataset contains a training set with 5001 samples and a total size of 1205760 bytes.

原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

特征

• text: 类型为字符串。
• inputs: 结构化数据，包含以下字段：
  • text: 类型为字符串。
• prediction: 列表类型，包含以下字段：
  • label: 类型为字符串。
  • score: 类型为浮点数（float64）。
• prediction_agent: 类型为字符串。
• annotation: 类型为空（null）。
• annotation_agent: 类型为空（null）。
• multi_label: 类型为布尔值（bool）。
• explanation: 类型为空（null）。
• id: 类型为空（null）。
• metadata: 结构化数据，包含以下字段：
  • category: 类型为整数（int64）。
• status: 类型为字符串。
• event_timestamp: 类型为空（null）。
• metrics: 类型为空（null）。

数据分割

• train: 包含5001个样本，占用1205760字节。

数据集大小

• 下载大小: 449996字节。
• 数据集大小: 1205760字节。

配置

• default: 包含训练数据文件，路径为data/train-*。