Search Engine Reformulated Queries Dataset

kaggle2025-04-10 更新2025-06-07 收录

查询重构

意图识别

数据链接：

https://www.kaggle.com/datasets/mahabubr/search-engine-reformulated-queries-dataset 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

For Training Models in Query Reformulation and Intent Detection

用于训练查询重写和意图检测模型的训练数据集

创建时间：

2025-04-10

legacy-datasets/banking77

意图识别

银行业

BANKING77数据集是一个专门用于银行领域的细粒度意图检测数据集。它包含了13,083条客户服务查询，标注了77种不同的意图。数据集的主要目的是帮助开发更好的意图检测系统，特别是在单一领域内的细粒度意图检测。数据集的结构包括训练集和测试集，分别包含10,003和3,080个样本。数据集的创建是为了填补现有意图检测数据集在单一领域内细粒度意图检测方面的不足。

Hugging Face2024-01-10 更新3270

DeepPavlov/dream_ru

文本分类

意图识别

这是一个文本分类数据集，用于机器学习研究和实验。该数据集通过对一个公开可用数据集进行格式化处理，以兼容我们的AutoIntent库。数据集包含两个配置：默认配置和意图配置。默认配置具有话语和标签特征，而意图配置包括id、名称、标签、完全匹配正则表达式、部分匹配正则表达式和描述。数据集是从DeepPavlov库中获取并使用AutoIntent库进行格式化的。

Hugging Face2025-03-07 更新140

customer_service_intent_detection

意图识别

博客文本分类

该仓库主要提供英文文本分类功能，并采用Apache 2.0开源许可。

OpenCSG2024-07-19 更新110

Reasoning Intention-Oriented Objects (RIO)

意图识别

计算机视觉

RIO数据集由北京交通大学信息科学研究所创建，专注于开放环境中的意图导向对象推理。该数据集包含40,214张图像和130,585对意图-对象标注，旨在通过自然语句描述来识别与特定意图相关的对象。数据集的创建过程涉及使用ChatGPT生成意图描述，并经过人工审核确保描述的合理性和相关性。RIO数据集的应用领域包括计算机视觉中的意图识别和环境感知，旨在提高模型在复杂场景中理解和响应人类意图的能力。

arXiv2023-10-26 更新160

HINT3

意图识别

自然语言处理

HINT3 是用于意图检测的数据集。它由 3 个不同的数据集组成，每个数据集都包含单个域中的不同意图集——床垫产品零售、健身补充剂零售和名为 SOFMattress、Curekart 和 Powerplay11 的在线游戏。

OpenCSG2024-03-15 更新130