Moving Symbols

Moving Symbols数据集是由丰田研究所和密歇根大学合作开发的，旨在评估视频预测模型学习的表示。该数据集通过控制外观和运动参数，允许在训练和测试时改变这些参数，从而帮助研究者更好地理解和改进视频预测网络的表示。数据集包含10,000个训练视频和1,000个测试视频，每个视频由一个或两个单数字图像组成，这些图像在64×64像素的帧内以随机速度移动。数据集的创建过程中，允许从不同的对象数据集或运动参数集合中采样，以评估模型对未见组合的对象和动态的鲁棒性。该数据集主要应用于视频预测领域，旨在解决现有数据集在预测失败时难以诊断的问题，以及评估模型对未见对象和运动的泛化能力。