面向迁移学习的电力系统故障样本生成和模型构建方法

本发明提供了面向迁移学习的电力系统故障样本生成及模型构建方法，其中，电力系统暂态稳定评估模型构建方法包括：获取初始电力系统暂态稳定评估模型；得到电力系统故障样本；将电力系统故障样本输入到初始电力系统暂态稳定评估模型，得到初始电力系统暂态稳定评估模型对应的全连接层的输出结果；将全连接层的输出结果作为初始电力系统暂态稳定评估模型的分类层的输入特征；基于电力系统故障样本中的暂态稳定和暂态失稳样本，训练分类层，得到满足评估要求的电力系统暂态稳定评估模型。本发明解决了电力系统运行方式和拓扑结构发生较大变化时，原有电力系统暂态稳定评估模型不再适用，重新训练一个电力系统暂态稳定评估模型耗时耗内存的问题。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

本数据集提供了一种面向迁移学习的电力系统故障样本生成与暂态稳定评估模型构建方法，解决了电力系统运行方式和拓扑结构变化时原模型失效、重新训练耗时耗内存的问题。该方法通过生成故障样本，将初始模型的全连接层输出作为分类层输入特征，并基于暂态稳定与失稳样本训练分类层，从而高效构建适应新场景的评估模型。数据集包含2.28GB数据，共13个文件、12条记录。