five

OpenDriver|驾驶安全数据集|驾驶员状态检测数据集

收藏
arXiv2023-04-09 更新2024-08-06 收录
驾驶安全
驾驶员状态检测
下载链接:
http://arxiv.org/abs/2304.04203v1
下载链接
链接失效反馈
资源简介:
OpenDriver数据集是由Delong Liu和Shichao Li设计的大型多模态驾驶数据集,旨在通过非侵入式方法检测驾驶员状态。该数据集包含来自100多名专业驾驶员的六轴惯性信号和心电图(ECG)信号,数据收集跨越数月,覆盖数万次行程。数据集通过安装在特制方向盘套上的传感器收集,确保不影响驾驶员正常操作。OpenDriver数据集的应用领域包括疲劳驾驶检测、情绪识别和驾驶行为分析,旨在通过深入分析驾驶员的生理和心理状态,提高道路安全。
提供机构:
未提及
创建时间:
2023-04-09
用户留言
有没有相关的论文或文献参考?
这个数据集是基于什么背景创建的?
数据集的作者是谁?
能帮我联系到这个数据集的作者吗?
这个数据集如何下载?
点击留言
数据主题
具身智能
数据集  4099个
机构  8个
大模型
数据集  439个
机构  10个
无人机
数据集  37个
机构  6个
指令微调
数据集  36个
机构  6个
蛋白质结构
数据集  50个
机构  8个
空间智能
数据集  21个
机构  5个
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集

GID(Gaofen Image Dataset)

GID 是具有高分二号(GF-2)卫星图像的大规模土地覆盖数据集。这个新的数据集被命名为高分图像数据集(GID),由于其覆盖范围大、分布广、空间分辨率高,优于现有的土地覆盖数据集。 GID由两部分组成:大规模分类集和精细土地覆盖分类集。大规模分类集包含 150 个像素级标注的 GF-2 图像,精细分类集由 30,000 个多尺度图像块加上 10 个像素级标注的 GF-2 图像组成。分别基于 5 个类别的训练和验证图像收集和重新标记 15 个类别的训练和验证数据。

OpenDataLab 收录

中国1km分辨率逐月降水量数据集(1901-2024)

该数据集为中国逐月降水量数据,空间分辨率为0.0083333°(约1km),时间为1901.1-2024.12。数据格式为NETCDF,即.nc格式。该数据集是根据CRU发布的全球0.5°气候数据集以及WorldClim发布的全球高分辨率气候数据集,通过Delta空间降尺度方案在中国降尺度生成的。并且,使用496个独立气象观测点数据进行验证,验证结果可信。本数据集包含的地理空间范围是全国主要陆地(包含港澳台地区),不含南海岛礁等区域。为了便于存储,数据均为int16型存于nc文件中,降水单位为0.1mm。 nc数据可使用ArcMAP软件打开制图; 并可用Matlab软件进行提取处理,Matlab发布了读入与存储nc文件的函数,读取函数为ncread,切换到nc文件存储文件夹,语句表达为:ncread (‘XXX.nc’,‘var’, [i j t],[leni lenj lent]),其中XXX.nc为文件名,为字符串需要’’;var是从XXX.nc中读取的变量名,为字符串需要’’;i、j、t分别为读取数据的起始行、列、时间,leni、lenj、lent i分别为在行、列、时间维度上读取的长度。这样,研究区内任何地区、任何时间段均可用此函数读取。Matlab的help里面有很多关于nc数据的命令,可查看。数据坐标系统建议使用WGS84。

国家青藏高原科学数据中心 收录

Breast Ultrasound Images (BUSI)

小型(约500×500像素)超声图像,适用于良性和恶性病变的分类和分割任务。

github 收录

URPC系列数据集, S-URPC2019, UDD

URPC系列数据集包括URPC2017至URPC2020DL,主要用于水下目标的检测和分类。S-URPC2019专注于水下环境的特定检测任务。UDD数据集信息未在README中详细描述。

github 收录

学生课堂行为数据集 (SCB-dataset3)

学生课堂行为数据集(SCB-dataset3)由成都东软学院创建,包含5686张图像和45578个标签,重点关注六种行为:举手、阅读、写作、使用手机、低头和趴桌。数据集覆盖从幼儿园到大学的不同场景,通过YOLOv5、YOLOv7和YOLOv8算法评估,平均精度达到80.3%。该数据集旨在为学生行为检测研究提供坚实基础,解决教育领域中学生行为数据集的缺乏问题。

arXiv 收录