面向典型白盒攻击下的偏见防御数据集
收藏国家基础学科公共科学数据中心2026-01-30 收录
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https://nbsdc.cn/general/dataDetail?id=68739539195d2621a90efed6&type=1
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资源简介：
本数据集聚焦于典型白盒攻击环境下的偏见防御问题。首先在 ResNet - 18 模型上对 CIFAR - 10 数据集完成标准分类训练，形成原始模型数据。在此基础上，针对 PGD 白盒偏见攻击，项目自研五种防御方法并进行实验验证，生成对应防御模型数据。这些方法涵盖模型训练过程调整、数据增强技术、损失函数改进及对抗训练等策略，旨在提升模型面对 PGD 攻击时的鲁棒性和公平性。
提供机构：
中国科学院信息工程研究所
