LboroHAR
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http://arxiv.org/abs/1901.02858v1
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资源简介：
LboroHAR数据集是由拉夫堡大学伦敦分校创建的多模态传感器数据集，涵盖了16名参与者在室内环境中执行的9种活动，通过四种传感器（RGB-D、LiDAR、360°相机）捕捉。该数据集旨在为需要人类活动识别（HAR）的应用提供支持，如体育分析、医疗辅助和室内智能移动。数据集的创建过程中，研究人员提出了一种新的数据预处理算法，以实现上下文相关的特征提取，从而提高机器学习算法的性能。该数据集的应用领域广泛，特别是在提高自主系统的安全性和同理心方面具有重要意义。
提供机构：
拉夫堡大学伦敦分校
创建时间：
2019-01-10
