Nexdata/21404_Images_Human_Posture_Detection_Data_in_Home_Scenes

数据集包含21,404张图像，每张图像包含一个人体，场景为101种不同的室内家庭场景。人口分布包括性别、年龄和种族，其中中年和年轻人占多数。数据多样性体现在多个场景、时间段、收集高度、人体遮挡和收集距离。设备使用监控摄像头，分辨率为1,920*1,080或2,560*1,920。收集角度为俯视角度，收集高度为1米、1.5米和2米。收集时间为白天和夜晚。数据格式为.jpg图像和.json或.xml注释文件。收集内容包括不同家庭场景中的人体姿势，如平躺、侧躺或俯卧。注释内容为人体矩形边界框，准确率要求边界框偏差不超过3像素，合格率不低于97%。

原始信息汇总

数据集概述

基本信息

• 数据集大小：21,404张图像
• 图像内容：每张图像包含一个人体
• 许可证：CC-BY-NC-ND-4.0

人口分布

• 性别分布：男性、女性
• 年龄分布：从年轻人到老年人，中年人和年轻人占多数
• 种族分布：亚洲人

收集环境

• 场景数量：101种不同的室内家庭场景

数据多样性

• 场景多样性：多种场景
• 时间多样性：多个时间段
• 收集高度多样性：1米、1.5米、2米
• 人体遮挡多样性：多种人体遮挡情况
• 收集距离多样性：多种收集距离

设备信息

• 设备类型：监控摄像头
• 分辨率：1,9201,080或2,5601,920

收集角度

• 角度：俯视角度

收集时间

• 时间段：白天、夜晚

数据格式

• 图像格式：.jpg
• 标注文件格式：.json或.xml

收集内容

• 内容：收集不同家庭场景中的人体姿势数据，包括平躺、侧躺或俯卧

标注内容

• 标注类型：人体矩形边界框
• 准确率：人体矩形边界框的偏差不超过3像素，合格率不低于97%

应用场景

• 应用：可用于家庭场景中的人体检测任务