制造过程全生命周期数据-模型-知识云存储数据集

制造过程模型的构建需要基于制造过程多工序工况、设备资源配置、原材料的输入输出组成、机理知识，解析制造过程的全生命周期。基于本数据集实现机理-数据融合的厚度-活套综合系统参数优化。该数据集的时间范围是2023年1月1日0：46-2023年1月10日10：43，其中一级过程数据的采样间隔是50ms。从全生命周期数据-模型-知识云存储库中获取，通过选取时间范围、采样间隔、目标工序，实现数据集自动生成。结合相应算法应用本数据集，有利于提高产品成材率、加工质量和生产率等，为企业带来经济效益。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

本数据集聚焦制造过程全生命周期，整合数据、模型与知识云存储，用于基于多工序工况和机理知识的模型构建与参数优化。数据集覆盖2023年1月初的时序数据，采样间隔为50ms，包含超过3500个文件，支持提高产品成材率和生产效率。