RP2K

一种用于细粒度图像分类的新型大规模零售产品数据集。与之前专注于相对较少产品的数据集不同，我们收集了超过 500,000 张货架上零售产品的图像，属于 2000 种不同的产品。该数据集旨在推进零售对象识别的研究，该研究具有大量应用，例如自动货架审核和基于图像的产品信息检索。

A novel large-scale retail product dataset for fine-grained image classification. Unlike prior datasets that focus on a relatively small number of products, we collected over 500,000 images of retail products on shelves, belonging to 2000 distinct product categories. This dataset is designed to advance research on retail object recognition, which has numerous practical applications such as automated shelf auditing and image-based product information retrieval.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

RP2K是一个大规模零售产品数据集，专为细粒度图像分类设计，包含超过50万张货架产品图像，涵盖2000种不同商品，旨在推动零售对象识别研究，支持自动货架审核和基于图像的产品信息检索等应用。该数据集由哥伦比亚大学和品览数据于2020年发布，规模较大，适用于计算机视觉领域的细粒度分类任务。