creative-graphic-design/CGL-Dataset-v2

CGL-Dataset v2是一个用于广告海报自动图形布局设计任务的数据集，包含60,548个训练样本和1,035个测试样本。它是CGL-Dataset的扩展版本，数据语言为中文，标注由众包完成。

原始信息汇总

数据集卡片 for CGL-Dataset-v2

数据集描述

数据集概述

CGL-Dataset V2 是一个用于广告海报自动图形布局设计任务的数据集，包含 60,548 个训练样本和 1035 个测试样本。它是 CGL-Dataset 的扩展。

支持的任务和排行榜

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语言

CGL-Dataset v2 中的语言数据为中文（BCP-47 zh）。

数据集结构

数据实例

使用 CGL-Dataset v2 数据集，需要下载 RADM_dataset.tar.gz，该文件包含海报图像、文本和文本特征，可通过 JD Cloud 或 Google Drive 获取。下载后，将其放置在指定路径并指定其路径。

shell /path/to/datasets └── RADM_dataset.tar.gz

python import datasets as ds

dataset = ds.load_dataset( path="shunk031/CGL-Dataset-v2", data_dir="/path/to/datasets/RADM_dataset.tar.gz", decode_rle=True, # 如果需要解码 Run-length Encoding (RLE) 并转换为二进制掩码，则为 True include_text_features=True, # 如果需要加载基于 RoBERTa 的文本特征，则为 True )

数据字段

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数据分割

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数据集创建

策划理由

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源数据

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初始数据收集和规范化

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源语言生产者是谁？

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注释

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注释过程

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注释者是谁？

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个人和敏感信息

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使用数据集的注意事项

数据集的社会影响

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偏见的讨论

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其他已知限制

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附加信息

数据集策展人

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许可信息

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引用信息

bibtex @inproceedings{li2023relation, title={Relation-Aware Diffusion Model for Controllable Poster Layout Generation}, author={Li, Fengheng and Liu, An and Feng, Wei and Zhu, Honghe and Li, Yaoyu and Zhang, Zheng and Lv, Jingjing and Zhu, Xin and Shen, Junjie and Lin, Zhangang}, booktitle={Proceedings of the 32nd ACM international conference on information & knowledge management}, pages={1249--1258}, year={2023} }

贡献

感谢 @liuan0803 创建此数据集。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

CGL-Dataset-v2是一个用于广告海报自动布局设计任务的中文数据集，包含60,548个训练样本和1,035个测试样本。数据集提供海报图像、文本和文本特征，支持图形设计领域的自动布局生成研究。