HDAC3虚拟筛选优选流程的相关计算机模型和输出数据
收藏国家人口健康科学数据中心2026-06-01 收录
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https://www.ncmi.cn/phda/dataDetails.do?id=CSTR:17970.11.A002S.202105.953.V1.0
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资源简介：
组蛋白脱乙酰基酶3（HDAC3）是治疗人类疾病（如癌症，糖尿病，慢性炎症和神经退行性疾病）的潜在靶标。 之前，我们为发现HDAC3抑制剂（HDAC3Is），提出了一个名为“ Hypo1_FRED_SAHA-3”的虚拟筛选（VS）方法，并已通过理论计算对其进行了充分验证。 在这项研究中，我们试图探索其在大型虚拟筛选的实用性。为此，我们使用VS方法对Specs化学库进行分级筛选。为了提高筛选效率，我们使用定量结构活性关系（QSAR-）建模方法开发了基于知识的构象过滤器（PF），并将其与FRED和Autodock Vina结合使用。之后，我们购买并测试了11种不同化合物的体外HDAC3抑制活性。
提供机构：
中国医学科学院药物研究所
创建时间：
2024-09-20
