Inteligencia artificial en atención primaria de salud en América Latina y el Caribe: análisis bibliométrico de la producción científica y su madurez de implementación, 2015–2025

Inteligencia artificial en atención primaria de salud en América Latina y el Caribe: análisis bibliométrico de la producción científica y su madurez de implementación, 2015-2025 Autores Claudio A. Núñez-Burgos. Universidad Internacional Iberoamericana, Campeche, México; Universidad de Playa Ancha, Valparaíso, Chile. ORCID 0000-0003-2913-8081 Miguel Á. Ortiz-Gil. Universidad de Guanajuato, Guanajuato, México; Fundación Universitaria Iberoamericana, México. ORCID 0000-0003-1826-703X Qué contiene este depósito La estrategia de búsqueda, el corpus analizado, las decisiones de tamizaje y clasificación de ambos revisores, los instrumentos empleados y el código de análisis del estudio homónimo. Se publica para permitir la verificación y la replicación de los resultados, conforme a las recomendaciones de la guía BIBLIO para el reporte de revisiones bibliométricas de la literatura biomédica. Palabras clave: inteligencia artificial, aprendizaje automático, atención primaria de salud, bibliometría, América Latina, ciencia de datos médicos