考虑动态性的个人移动状态识别方法

随着定位与通讯技术的发展，产生了海量的空间大数据记录人们的活动信息。基于这些数据可以实现多种应用，包括人群活动模式挖掘。在人群活动模式挖掘中，一项重要研究是个人移动状态识别，或称为个人移动预测，即通过个人历史移动数据，预测将来可能的位置。在现有的识别方法中，难以突破活动的动态性问题，包括活动区域的变化和在区域中移动规律的变化。对此，项目组提出了一种考虑动态性的个人移动状态识别方法，并形成了本文档。