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tollefj/nordic-ner

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Hugging Face2024-03-31 更新2024-06-11 收录
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资源简介:
该数据集由四个子数据集组成:`wikiann`、`norne`、`dane`和`KBLab/sucx3_ner`,用于命名实体识别(NER)任务。数据集包含训练集、验证集和测试集,每个部分都包含文本序列(`tokens`)和命名实体标签序列(`ner_tags`)。标签使用整数编码,表示不同的实体类型,如人名(PER)、组织名(ORG)、地点(LOC)等。数据集还提供了不同子数据集的标签映射关系,确保标签在不同数据集之间的一致性。

该数据集由四个子数据集组成:`wikiann`、`norne`、`dane`和`KBLab/sucx3_ner`,用于命名实体识别(NER)任务。数据集包含训练集、验证集和测试集,每个部分都包含文本序列(`tokens`)和命名实体标签序列(`ner_tags`)。标签使用整数编码,表示不同的实体类型,如人名(PER)、组织名(ORG)、地点(LOC)等。数据集还提供了不同子数据集的标签映射关系,确保标签在不同数据集之间的一致性。
提供机构:
tollefj
原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

  • tokens: 字符串序列
  • ner_tags: 整数序列
  • dataset: 字符串类型

数据集分割

  • 训练集:
    • 大小: 38152132字节
    • 样本数: 161379
  • 验证集:
    • 大小: 10359916字节
    • 样本数: 48470
  • 测试集:
    • 大小: 11040741字节
    • 样本数: 50498

数据集大小

  • 下载大小: 15450325字节
  • 总大小: 59552789字节

配置信息

  • 默认配置:
    • 训练集路径: data/train-*
    • 验证集路径: data/validation-*
    • 测试集路径: data/test-*

标签映射

  • norne: 映射规则详细定义了从原始标签到BIO-scheme的转换。
  • KBLab/sucx3_ner: 映射规则详细定义了从原始标签到BIO-scheme的转换。
5,000+
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54 个
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