vdb

该数据集包含了从OSV、GitHub、NVD和Linux厂商源聚合的应用程序和操作系统漏洞信息，以SQLite数据库文件的形式存储。数据集支持多种Linux发行版，并提供了详细的搜索指南，以便用户能够通过purl和cpe等不同方式快速定位CVE信息。

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

vdb数据集是由多个来源的应用程序和操作系统漏洞信息聚合而成的，这些来源包括OSV、GitHub、NVD和Linux发行版供应商的馈送。数据集以SQLite数据库文件(.vdb6)的形式存储。该数据集的构建采用了整合多样化漏洞信息源的方式，通过标准化的处理流程，形成了符合CVE 5.1规范格式的数据结构，为漏洞研究与分析提供了统一的数据格式。

特点

vdb数据集的特点在于其数据来源的多元化和综合性。它不仅包含了应用程序的漏洞信息，还涵盖了操作系统的漏洞数据。数据集支持快速的purl或cpe字符串搜索，并能够基于版本范围进行比较。此外，该数据集通过不同的目录结构提供了不同时间跨度的漏洞数据，便于用户针对特定时间段进行研究。

使用方法

使用vdb数据集时，用户可以根据需求下载相应的data.vdb6和data.index.vdb6文件。数据集提供了基于purl和cpe的搜索功能，用户可以通过SQL查询在索引数据库中进行CVE搜索。此外，数据集支持版本范围比较，并提供了合并数据的查询示例，以便用户能够高效地检索和利用漏洞信息。

背景与挑战

背景概述

Vulnerability-DB（简称vdb）是一个汇集了来自操作系统及应用程序的漏洞数据集，创建于2025年，由AppThreat团队负责维护。该数据集整合了多个来源的漏洞信息，包括OSV、GitHub、NVD以及Linux发行版的漏洞馈送，以SQLite数据库文件的形式存储。其核心研究问题在于如何高效地索引和查询大规模的漏洞数据，为安全研究者和开发者提供便捷的查询服务。vdb数据集在信息安全领域具有重要的研究价值，为漏洞分析、风险评估和补丁管理提供了丰富的数据资源。

当前挑战

在构建vdb数据集的过程中，研究人员面临了多方面的挑战。首先，如何确保从不同来源汇集的数据具有一致性和准确性，需要有效的数据清洗和标准化策略。其次，数据集在支持快速搜索操作的同时，还需保持易于维护和扩展的数据库结构。此外，漏洞数据的多维度查询需求对数据索引和查询优化技术提出了挑战。在研究领域问题方面，如何利用vdb进行有效的漏洞预测、趋势分析以及漏洞利用的可能性评估，是当前研究的热点问题。

常用场景

经典使用场景

在软件安全领域，vdb数据集广泛应用于漏洞研究与分析。其集成了多个来源的应用程序和操作系统漏洞信息，为研究人员提供了一个全面的漏洞数据资源。经典的使用场景包括对特定软件包或系统的漏洞进行搜索、分析和追踪，以及进行漏洞影响范围的评估。

实际应用

在实际应用中，vdb数据集被用于安全监控、漏洞扫描工具的开发和改进，以及安全情报的生成。企业和组织可以利用该数据集来加强软件供应链的安全管理，及时识别和修复潜在的安全风险。

衍生相关工作

基于vdb数据集，研究人员可以开展多项衍生工作，如构建漏洞知识图谱、进行漏洞预测模型训练，以及开发自动化漏洞修复工具。这些相关工作进一步扩展了vdb数据集的应用范围，推动了软件安全领域的科技进步。