小方坯结晶器在线检测预报及标准方法数据集

该数据集主要面向项目研究内容4"复杂环境热工量原位测量工程场景适应性分析研究"，基于小方坯结晶器热工量原位在线检测系统长期在线监测需求建设，涵盖结晶器铜管温度/热流密度/应变在线检测数据、漏钢事故状态预报数据、团体标准《小方坯结晶器用薄膜热电偶温度传感器分度方法》相关数据及组态软件功能测试数据，对应项目指标4.1在线检测系统、5.1专利、7.1团体标准1项及指标9建模组态软件。在线检测及漏钢预报数据由试验人员依据实验方案，在新疆八一钢铁股份有限公司炼钢厂150吨产线，利用集成MEMS温度、热流与应变传感器的在线检测系统实时采集，覆盖正常开浇与稳定生产工况，采集后通过Origin进行分析处理；漏钢预报数据基于实时温度与热流参数经以太网传输至结晶器智能专家系统，由预警模型实时运算并触发报警；采集时间2025年7月—10月。团体标准相关数据由西安交通大学、中冶赛迪技术研究中心、陕西省计量科学研究院、中北大学、清华大学、北京临近空间飞行器系统工程研究所、中冶赛迪工程技术股份有限公司联合申报，按GB/T 1.1-2020编写，经中国机械工程学会报送、公示征求意见、专家评议后报全国团体标准信息平台发布；形成时间2023年11月—2025年10月，地点陕西。组态软件数据由无锡科睿检测服务有限公司依据GB/T 25000.51-2016开展第三方功能性测试产生；形成时间2023年5月—2025年10月，地点陕西/无锡。所有实验设备符合实验要求，运行良好。小方坯结晶器在线检测预报及标准方法数据集数据量为56.2MB，内含3个表（4个分表）、18个图、3个说明文件、1个专利文件、1个标准文件、1个应用证明、4个元数据信息表文件。本数据集贯通了"多参量在线采集—工艺模型预报—团体标准输出"的技术链条，为复杂工业环境下热工量原位在线检测系统的开发和稳定应用提供坚实的技术基础与数据支撑。