商品售后分析数据

通过记录仓库名称、商品名称及其分类、规格等信息，以及累计订单数和客诉订单数，计算总客诉率，帮助企业了解不同商品和仓库的售后表现。该分析可以识别出高客诉率的商品和分类，分析问题原因，优化商品质量和售后服务，提高客户满意度，降低客诉率，从而提升整体运营效率和品牌信誉。累计订单数：时间范围内该商品的累计销量
累计客诉订单数：时间范围内该商品的累计客诉订单数
总客诉率 = 累计客诉订单数 / 累计订单数

搜集汇总

数据集介绍

特点

该数据集名为“商品售后分析数据”，由浙江小六供应链管理有限公司提供，包含10898条记录，每日更新。数据记录了仓库名称、商品名称及其分类、规格、累计订单数和客诉订单数等信息，用于计算总客诉率，帮助企业识别高客诉率的商品和分类，优化售后服务和商品质量。